Retrouvez-nous sur :

PREFERENCE@

 

PREFERENCE@ propose l’édition, de consultations d’enquêtes d’opinion à haute valeur ajoutée sans perte d’intelligence sociétale.
Le traitement des résultats, grâce à un algorithme* basé sur l’utilisation du vote de préférence, permet une analyse précise des opinions et la prise de décisions collectives rationnelles.

 

PREFERENCE@ permet :

 » L’expression d’un ordre de préférences
 » L’agrégation et la mesure des préférences collectives
 » La production de consensus intelligents
 » La garantie de la qualité décisionnelle et de l’information la plus riche

 

Prenons un exemple :

Une entité doit choisir la couleur de son logo, elle décide d’interroger ses partenaires les plus proches et les plus impactés via un choix simple (scrutin uninominal) et obtient le résultat suivant :

Rouge : 46%
Vert : 42%
Bleu : 12%

Ces mêmes partenaires classent ensuite les couleurs par ordre de préférence
et nous obtenons les résultats suivants :

46% des clients classent :                 Rouge                Vert                Bleu
42% des clients classent:                  Vert                    Bleu               Rouge
12% des clients classent:                  Bleu                   Vert                Rouge

(Si l’on prend en compte le rang 1, nous retrouvons les résultats du scrutin uninominal)

 

Mesurons les résultats pour chaque niveau de préférence (P)

———————————-P1————-P2————P3

Rouge :                          46%             00%            54%
Vert :                              42%             58%            00%
Bleu :                             12%             42%            46%

Nous observons que le Vert est la couleur qui atteint un consensus* de 100% dès le 2ième rang de préférence, alors qu’à ce même niveau de rang, le Bleu arrive second avec 54% et le Rouge dernier avec 46%.

 

« Dès lors, afin de satisfaire le plus grand nombre, notre entité prise en exemple pourra choisir ou pas le Vert ? …. »

 


 

PREFERENCE@ permet :

 » Le classement par ordre de préférence
 » La possibilité de mettre ex-aequo les préférences sans limite
 » De laisser un rang de préférence ou plusieurs vides
 » Et de rejeter formellement un ou plusieurs choix proposés

Exemple de présentation avec 4 pistes de préférence et le module rejet (on positionne ici les pistes en les faisant glisser avec sa souris) :

 

 

Les résultats de la consultation :

Résultat :

– La piste 1 est 1ere sur un scrutin uninominal alors qu’en réalité elle génère le moins de satisfaction, un regret moyen et un consensus très faible.

– Sur un scrutin uninominal les autres alternatives sont ex-aequo au rang 2.

– On constate de plus que la Piste 3 est un choix très qualitatif quel que soit l’objectif puisque 1ere en Satisfaction +, 1ere ex-aequo en Regret – et en 1ere Consensus.

 

Lecture des résultats :

3 axes possibles de lecture

 » Maximiser la satisfaction+ : permet de faire ressortir les alternatives les plus soutenues, les plus souvent bien classées. En décidant selon cet axe, le décisionnaire va générer un contentement fort de la part d’un maximum de votants et potentiellement quelques mécontents.

 » Minimiser le regret- : fait ressortir les alternatives les moins souvent rejetées et/ou mal classées. Sur cet axe le décisionnaire prendra une position plus sécuritaire, il est assuré de ne pas créer de mécontentement mais ne génèrera potentiellement pas de fort engagement/ contentement de la part des votants.

 » Consensus : c’est le juste milieu qui va maximiser la satisfaction et minimiser le regret des votants. Cette procédure crée un noyau important de votants satisfaits, peu de très satisfaits et peu de très insatisfaits.

À souligner qu’il ne s’agit pas de 3 résultats différents mais bien de 3 axes de lecture d’un même résultat !

 

« PREFERENCE@ fournit le résultat le plus précis et le plus respectueux des opinions exprimées, ses 3 axes de lecture permettent la mise en place d’une véritable réflexion et apportent des informations à haute valeur ajoutée, c’est un formidable outil d’expression et d’aide à la décision qui se décline dans toutes situations.
PREFERENCE@ permet aux décideurs de faire les meilleurs choix… »

 

*Info Algorithme : L’algorithme utilisé est basé sur l’utilisation du vote de préférence :
 » Il résout le paradoxe de Condorcet
 » Il respecte les 5 critères de rationalité d’ARROW (non-dictature, totalité, indépendance, universalité, unanimité)
* définition de consensus : Accord et consentement du plus grand nombre, de l’opinion publique : Consensus social. Procédure qui consiste à dégager un accord sans procéder à un vote formel, ce qui évite de faire apparaître les objections et les abstentions.

 


 

PREFERENCE@(English version)

 

PREFERENCE@ offers publishing, consultation of opinion polls with high added value without loss of societal intelligence.

The processing of the results, thanks to an algorithm * based on the use of the vote of preference, allows an accurate analysis of the opinions and rational collective decision-making.

PREFERENCE@ allows:

 » Expression of an order of preferences
 » Aggregation and measurement of collective preferences
 » Intelligent consensus production
 » The guarantee of quality decision-making and the richest information

 

Let’s look at an example :

An entity must choose the color of its logo; it decides to question its closest and most impacted partners via a simple choice (single-member ballot) and obtains the following results:

Red : 46%

Green : 42%

Blue : 12%

 

These same partners then classify the colors in order of preference and we get the following results:

46% of customers rank :          Red           Green         Blue

42% of customers rank :          Green        Bleu           Red

12% of customers rank :          Blue           Green         Red

(If rank 1 is taken into account, we find the results of the single-member ballot)

 

Let’s measure the results for each level of preference (P)

—————–P1       P2        P3

Red :            46%     00%     54%

Green :        42%     58%     00%

Blue :           12%     42%     46%

We observe that Green is the color that reaches a consensus * of 100% preferably from the 2nd rank, while at the same rank level, Blue comes in second with 54% and the last is Red with 46%.

 

« Therefore, in order to satisfy the greatest number, our entity taken as an example will be able to choose or not the Green? …. »

 


 

PREFERENCE@

PREFERENCE@ allows:
 » Ranking in order of preference
 » The possibility of tying  or equaling the preferences without limit
 » To leave a preference rank or several voids
 » And to formally reject one or more proposed choices

Example of presentation with 4 tracks of preference and the rejection module (we position the tracks here by dragging them with his mouse) :

 

 

Consultation results:

Result:

– Track 1 is first on a single-member ballot when in reality it generates the least satisfaction, a medium regret and a very weak consensus.
– On a single-member ballot the other alternatives are tied for 2nd rank.
– Moreover, Track 3 is a very qualitative choice whatever the objective since 1st in Satisfaction +, 1st tie in Regret – and in 1st Consensus.

 


 

PREFERENCE@

Reading the results:

3 possible reading axes

Maximise satisfaction +: allows to highlight the most supported alternatives, most often well ranked. By deciding along this axis, the decision-maker will generate a strong contentment from a maximum of voters and potentially some dissatisfied.

Minimise regret: highlights the least often rejected and / or poorly ranked alternatives. On this axis the decision-maker will take a more secure position; he is sure not to create discontent but will not potentially generate strong commitment / content on the part of the voters.

Consensus: it’s the middle ground that will maximise satisfaction and minimise voter regret. This procedure creates a large core of satisfied voters, few very satisfied and few very dissatisfied.

To emphasise that it is not a question of 3 different results but of 3 axes of reading of the same result!

 

«PREFERENCE@ provides the most precise and respectful result of the expressed opinions, its 3 axes of reading allow the establishment of a real reflection and bring information with high-added value; it is a formidable tool of expression and decision support that is available in all situations.
PREFERENCE@ allows the decision-makers to make the best choices …

 

* Info Algorithm: The algorithm used is based on the use of preference vote:
It solves the paradox of Condorcet
It respects the 5 criteria of rationality of ARROW (non-dictatorship, totality, independence, universality, unanimity)
* definition of consensus: Agreement and consent of the greatest number,  and public opinion: Social consensus. Procedure which consists in reaching an agreement without proceeding to a formal vote, which avoids showing objections and abstentions.